網站分析 課程大綱

讓數據成效分析落實成為經營策略的獲利幫手
網站分析 Google Analytics 分析師實作養成班

第一階段 基礎知識與觀念
四堂課 共 670分鐘 (課程 360分鐘+實作分析 310分鐘) 11小時

 

本階段學程適合對象:
1. 對網站分析Google Analytics工具服務完全不熟悉但有興趣的朋友。
2. 已經懂一些基本報表使用,但對成效分析需要建立核心概念與運用的行銷人。
3. 網站服務程式開發的工作者,能學習到程式技術之外行銷單位需要的觀點與方向。

 

第二階段 進階分析與實務
四堂課 共 670分鐘 (課程 340分鐘+實作分析 330分鐘) 11小時

 

進入本階段學程需要具備:
1. 完成第一階段網站分析的基礎知識與觀念學程的朋友。
2. 對於UTM追蹤輔助參數、Segment 進階區隔的使用已很熟悉並且平時工作經常使用的行銷分析者。
3. 對於事件 Event Tracking熟悉上手並且能區分目標與轉換 Goals & Coversion不同差異點的分析者。

 

第三階段 數位行銷整合運用
二堂課 共340分鐘 (課程 240分鐘+實作分析 100分鐘) 5.5小時

 

進入本學程需要條件:
1. 完成第二階段學程進階分析與實務學程的朋友。
2. 對網站分析Google Analytics工具已很熟悉並希望能更深入精進行銷運用能力的成效分析者。
3. 對Adwords關鍵字廣告工具與Facebook廣告服務操作已很熟悉,希望能與網站分析整合的行銷人。

每堂課的詳細課程大綱如下:

———————— 第1堂 認識網站分析 基礎觀念
實體版本 共 190分鐘  (課程 130分鐘+實作分析 50分鐘+休息時間)

 

>從熱門議題 大數據 Big Data 開始吧!
聊聊數據的故事 啤酒和尿布、颶風與草莓夾心酥
大數據 Big Data 你今日的機會點,結構化資料與非結構化資料
當數據運用在-廣告,左腦與右腦-理性與感性
消費心理學-馬斯洛需求層次、傳統 VS 今日 的購物車推薦邏輯差異
一般流量分析常見的流量來源、日漸複雜 購買決策的複雜性

 

>認識網站分析 基礎知識
傳統實體店面對人潮的研究
Eye Tracking 眼球追蹤
為什麼要做網站分析
來看看各種不同的分析工具
今日主要的兩大類技術
認識Google Analytics通用版

 

>Google Analytics 安裝與設定
認識 GATC  Google Analytics  Tracking Code
GATC 發展歷史與版本重點差異
Google Analytics 的安裝重點與觀念
關於APP的分析 Firebase新服務
如何檢查GATC程式是否正確安裝
Tag Assistant 與 Tag Manager簡介
Google 官方練習分析資源

 

實作練習分析:
申請GA帳號、並加入官方練習帳號
檢視後台介面與辨識追蹤編號
使用Tag Assistant外掛查看GA運作狀態

 

>針對Google Analytics需要了解的資訊與名詞
GA的平台與帳戶架構
資料的類型 Hit/Session/User
重要功能篩選器Filters
帳戶使用權限 實務運用案例
連結Google Adwords廣告帳號
連結Search Console 網站管理員工具
瀏覽量Pageviews 與 使用者Users
工作階段Session觀念重點
甚麼是”Bounce Rate”
甚麼是”Exit Rate”

 

實作練習分析:
Merchandise Store網上商店特定月份的數據分析與觀察
比較 行為-網站內容 跳出/離開 率 的差異性
分析師時間 課堂討論

 

———————— 第2堂  GA報表功能與配置邏輯
實體版本 共 190分鐘  (課程 80分鐘+實作分析 100分鐘+休息時間)
>認識Google Analytics 報表功能邏輯
目標對象 Audience
客戶開發 Acquisition
行為 Behavior
轉換 Conversions

 

>Google Analytics實用的十張分析報告
第一張報表 總覽
地理位置
客層與興趣
瀏覽器
行動裝置
所有流量
關鍵字-隨機
AdWords
網站內容
Adsense
電子商務
動態圖表
即時分析

 

實作練習分析:
Merchandise Store網上商店特定時間 桌機、手機、平板 佔比趨勢
透過Adwords廣告活動 帶來商品 交易次數 分析
銷售最多的產品是什麼? 放棄結帳付款流程比例有多少?
分析師時間 課堂討論

 

>網站分析三個認知
認識統計/整理數據/確認目標
GA的限制與極限
資料分析前GIGO原則
可信度與可用度
常見錯誤實務上的案例
設定KPI以及指標的盲點

 

>網站分析三個面向
今日對於大數據的迷思
結構化資料與非結構化資料
內容/產品 分析
管道/來源 分析
消費者 分析

 

>如何讓數據成為價值
行銷人員 三種類型
蹩腳報告和精華報告的區別
The“Action Dashboard”實務報告說明與示範
自我評估網站分析落實程度

 

實作練習分析  分組式討論 :
您認為 Merchandise Store網上商店 目標 是什麼?
以2016上半年來看那些流量值得經營? 什麼流量值得檢討?
如果您是這網站行銷負責單位,你會有什麼短、中期計畫?
以5~6人方式分組進行討論 課堂討論

———————— 第3堂 不一樣的數據與分析年代
實體版本 共 170分鐘  (課程 90分鐘+實作分析 70分鐘+休息時間)

 

>不一樣的年代 數據+分析
John Wanamaker的名言
今日企業的真實案例
溫厝的部落格 網站分析報告示範

 

>學習如何做出基礎分析報告
了解網站瀏覽者 客層與興趣
客層與興趣 GA背後的真正目的
維度 Dimensions
指標 Metrics
重要輔助工具 – UTM網址產生器
活動、廣告成效追蹤好幫手
Yahoo Bing關鍵字廣告UTM自動標記功能
實用的Google Chrome外掛小工具
Dark Social社交媒體的迷霧現況
網站內部廣告 注意事項

 

實作練習分析:
使用UTM參數功能練習在自己FB上PO文並觀察數據資料
比較Merchandise Store網上商店特定 來源/媒介 帶來交易狀況
分析師時間 課堂討論

 

>重要分析方法 Segment 進階區隔
進階區隔的好處
個人推薦常用三個區隔設定
行銷人員可參考的指標 品牌知名度
延伸運用 網址產生器 + 進階區隔

>網站分析必須認知的 一個行銷人的忠告
網站分析的哲學觀
宏觀的視野理解網站
不要忘記 網站存在的原因

 

實作練習分析:
建立 停留時間超過1分鐘閱讀3頁以上 的區隔資料
建立 使用手機裝置-Apple蘋果 的區隔資料
建立 電子商務轉化率高於3% 的區隔資料

 

———————— 第4堂 目標與轉換&事件追蹤
實體版本 共 160分鐘  (課程 60分鐘+實作分析 90分鐘+休息時間)
>目標與轉換 Goals & Coversion
宏觀Macro和微觀Micro的轉換
目標 Goals 評估成效的好幫手
事件 Event Tracking
Event Tracking Code 使用與範例
單頁式網站衡量成效方式
Scrolling Depth 滾動深度
Riveted 停留時間 自動送出事件

 

實作練習分析:
查看 行為-事件-總覽 類別/動作/標籤 給予優化建議
查看 進階區隔-事件 相關的維度與指標有哪些
找出 移除購物車 的商品有哪些 並試找出優化方案
以5~6人方式分組進行討論 課堂討論

 

>超強外掛工具服務 SkyGlue
SkyGlue工具的特點
資料庫格式/API 連接資料服務
使用者行為/轉換 分析功能
SkyGlue運用實際案例

———————— 第5堂 電商經營的關鍵指標
實體版本 共 180分鐘  (課程 80分鐘+實作分析 90分鐘+休息時間)

 

>美好的一天從一杯咖啡開始
一個數據分析與成效優化工作者的一天作息
成效儀表板 、自訂報表 、指標計算、購物流程優化 示範

 

>電商經營的關鍵指標
營業額 = 流量 X 轉換率 X 客單價
回購率/再購率 Repurchase Rate
找出顧客終身價值 RFM模型
ROI 投資回報率 VS ROAS 廣告投資報酬率
CRO 轉換率優化 Conversion Rate Optimization
消費心理學 馬斯洛需求層次

 

>購物網站進階指標 電子商務追蹤
通用版代碼安裝使用三步驟
目標轉換 與 電子商務交易  差異性
>Enhanced Ecommerce 加強型電子商務
加強型電子商務 啟用與程式示範
展示、產品、促銷、操作 數據程式解說
加強型電子商務 程式開發參考資料

 

實作練習分析:
比較 轉換-目標 V.S. 電子商務-購物行為 資料差異
建立 放棄結帳流程 的區隔資料 並試找出優化方案
分析師時間 課堂討論

 

>Calculated Metrics 計算指標 客製化報表的小幫手
計算指標 功能設定與使用
免費版本與付費版本的差異
公式語法  個人常用的公式
其他可以參考的相關資料

 

>Google Analytics 網站分析 自訂報表
範例 台灣都會來看交易、並細看廣告狀態
範例 裝置角度看交易成效、並細看廣告狀態
自訂報表的設定與使用

 

>Dashboard 資訊主頁 即時監控經營績效
電商成效型 儀錶板
品牌推廣型 儀錶板
GA資訊主頁的設定與使用介紹

 

實作練習分析:
外部資源庫匯入 PPC Keyword/Matched Query Report報表
查看 資訊主頁-共用 網站效能效能最差國家/地區
建立 私人資訊圖表  即時了解 商品銷售狀態
分析師時間 課堂討論

 

———————— 第6堂 跨裝置追蹤 & 移動裝置分析
實體版本 共 150分鐘  (課程 110分鐘+實作分析 30分鐘+休息時間)
>站內搜尋 Site Search 轉換率提升就靠他
搜尋字詞 – 分析報表
站內搜尋 行為資料行銷上的運用
再行銷廣告運用– 進階區隔
站內搜尋 設定與使用

 

實作練習分析:
比較使用搜尋與沒有使用者 轉化率差異
最多搜尋字詞前三組 為哪三個
針對 使用搜尋功能的使用者 你有什麼行銷規劃建議?
分析師時間 課堂討論

 

>跨裝置追蹤 & User ID
Universal Analytics 通用版 想解決的困擾
User ID 啟用步驟 功能設定端
User ID 啟用步驟 程式開發端
跨裝置追蹤 分析實務案例

 

>移動新時代 分析觀念與架構差異
移動裝置判定方式 User-Agent/CSS media type屬性
Google Analytics 分析APP的現況與瓶頸
行為流程、Event事件分析
Firebase Analytics 開發與分析平台
APP分析的可用指標

 

>行動時代的設計原則與分析指標
微時刻 Micro-Moments
行動網站與應用程式的必備原則
Multi-Device Layout Patterns 多設備佈局模式
Facebook 的 IA (Instant Article) 即時文
Google 主推 AMP (Accelerated Mobile Pages)
未來趨勢技術與分析上的盲點

 

>Google Analytics 搭配夥伴與發展趨勢
GA多樣化 應用程式庫
Mailer lite  寄送電子報超簡單
Social report  整合社群報告
Google Analytics 360 Suite
YouTube Analytics 影片成效分析服務
競業工具 百度統計
彈指之間做分析Android/IOS中的APP

———————— 第7堂 分析方法導入讓數據成為價值+桌遊實作
實體版本 共 160分鐘  (課程 40分鐘+實作分析 110分鐘+休息時間)

 

>數據成為價值 網站分析報告精要
KBR(Key Business Requirements)
網站的關鍵商業需求
不同類型網站的 常用分析指標
內容型網站Content-based Websites
商務型網站E-commerce-based Websites
活動型網站Campaign-based Websites
ROI 投資回報率 V.S. ROAS 廣告投資報酬率
行銷人員可參考的指標 品牌知名度 Brand Awareness

 

>主要兩大類分析方法
演繹法 Deductive/歸納法 Inductive
演繹法 Deductive 情境案例
歸納法 Inductive 情境案例
決定論 / 目的論

 

實作練習分析:
以桌遊看分析方法差異性

 

>分析者 五個重要特質
數位時代報導 五大職場數位力
符合科學方法的分析
避免分析上的盲點

 

>網站分析報告精要  The“Action Dashboard”
網站分析大師 Avinash Kaushik 網站分析報告精要詳細說明
蹩腳報告和精華報告的區別
實務報告說明與示範
實現價值的途徑
具影響力的分析 資料科學+決策科學

 

實作練習分析:
移動裝置 V.S. 桌機電腦  趨勢解讀練習
請根據 網站分析報表 觀察與分析整理出你的見解

 

———————— 第8堂 推薦GA外掛 & 數據除錯案例
實體版本 共 180分鐘  (課程 110分鐘+實作分析 60分鐘+休息時間)

 

>Google Analytics 推薦外掛與工具
Google Search Console 原網站管理員工具
驗證網站擁有者
主要功能 搜尋分析
重要功能 結構化資料
認識 Schema.org
重要功能 提交Sitemap
加速行動版網頁-AMP
網頁伺服器錯誤狀態碼
Search Console 連結 GA

 

實作練習分析:
查看 Search Console-到達網頁 曝光/點擊 最多的頁面
該頁都是使用 什麼關鍵字 進來的?  請思考 有效嗎?
分析師時間 課堂討論

 

>Google Tag Manager標記管理工具
GTM實務運用介紹與運用範例
YouTube Tracking for GTM 影片成效追蹤
GTM配合Facebook像素 使用範例
GTM安全注意事項

 

>抓鬼時間 網站分析數據資料正確嗎?
GA系統的自動分析功能
電子商務數據判定案例
流量來源判定案例
跳出率異常判定案例

 

實作練習分析:
目標4 Entered Checkout與電子商務放進購物車 數據落差原
分析師時間 課堂討論

 

>網站分析 相關學習資源
關於學習這件事 影片分享
Google Analytics Academy 分析學院
Google Developers 開發網頁
網站分析 學習推薦書單
個人這幾年關於網站分析的領悟

———————— 第9堂 細說再行銷 & 競爭者情報收集
實體版本 共 160分鐘  (課程 120分鐘+實作分析 30分鐘+休息時間)

 

>細說再行銷  品牌推廣與商品導購好利器
再行銷廣告的運作基本邏輯
決策所涉及品牌集合的過程
消費者購買動機分類
階層式客戶分類區隔
消費心理分層說服

 

>再行銷廣告行銷上的運用
Google AdWords GDN 多媒體廣告聯播網
Facebook 社交媒體 廣告系統
Google Analytics 網站分析 結合運用

 

>階層式客戶分類區隔
第一階段:吸引你 品牌推廣與活動宣傳
第二階段:提醒你 購物車尚未結帳 完成轉換
第三階段:感動你 維持關係 提升回購率

 

>GAD再行銷廣告設定與使用
Segment Marketing 分眾行銷
廣告輔助工具與指標『轉換』
AdWords+Google Analytics 四項必要條件
共用資料庫-目標對象 重點說明
三階段的設定方式與關鍵重點解說
特殊搜尋廣告 RLSA 搜尋再行銷
RLSA 設定方式與關鍵重點解說

 

>Facebook廣告受眾設定與使用
Facebook 企業管理平台
Facebook廣告像素程式碼九項功能
像素廣告報表相對應欄位意義
FB廣告對應像素的 十個廣告受眾
透過像素擴大類似受眾的運用時機
三階段的設定方式與關鍵重點解說

 

>競爭者情報收集 SimilarWeb
相關分析工具比較
SimilarWeb免費版功能
SimilarWeb付費版功能
線上購物網站 實際案例分享

 

實作練習分析:
SimilarWeb免費版 查看網站資訊
注意 自然搜尋字詞、推薦網站來源

———————— 第10堂 數位成效判定關鍵的秘密
實體版本 共 180分鐘  (課程 120分鐘+實作分析 50分鐘+休息時間)

 

>廣告行銷工具  結合 GA網站分析
成效優化的 執行流程 8大步驟
重要步驟 轉換報表 判讀
維度報表可以讓你用多種角度衡量廣告
自然搜尋 和 付費搜尋 的關係狀況

 

>Google Analytics 轉換報表 十招秘笈
基本報表 轉換-目標-總覽
目標設定 客戶開發-所有流量-來源/媒介
進階區隔 真實呈現實際成效
專屬報表 攬客-Adwords-關鍵字
最後的個人領悟

 

>數位行銷 多元化生態
傳統 數位行銷生態
今日 數位行銷生態
SSP/DSP/DMP/AdExchange 功能解說
程序化購買 Programmatic Buying 的未來影響

 

>數位成效判定與優化的盲點
Attribution reports 功勞歸屬模型
Google Analytics 網站分析多管道程序
Google 程序化購買服務DoubleClick
新一代Google Analytics 360 Suite
什麼是倖存者偏差 Survivorship Bias

 

>成效判定 關鍵的秘密
產品 銷售/消費者 行為 生命週期
日漸複雜 購買決策的複雜性
今日購物常見情境 案例情境
目前對於數位行銷成效判斷的盲點
認識Attribution reports 功勞歸屬
學習Multi-Channel Funnels 多管道程序
功勞歸屬/多管道程序 分析實務案例

 

實作練習分析:
分析 電子商務-交易 隨機搜尋是否是重要的轉換因
分析 電子商務-交易 歸因模型中影響轉換關鍵因
建立 自訂管道分組  自訂流量類型 練習管道分組
分析師時間 課堂討論

這次大幅度更新了 網站分析 Google Analytics 課程簡報,讓”成效分析與優化“這件事能更落實到”聽完課程、實作練習“以達到”實務運用“上頭!

相關課程開課時間、請多留意 我的粉絲專頁、或請與我聯絡!
(下方留言、或 Email給我吧 )。

22 thoughts to “網站分析 課程大綱”

  1. Google Adwords 關鍵字廣告真的是太深奧了….
    我想請問您是否有幫人代管Google Adwords 關鍵字廣告 這方面的業務

  2. 有的~
    但我的方式是以顧問方式承接,以三個月為一期,但每月付費即可,若你第一個月後就覺得可以自己來,或是覺得想換其他方式、廠商,可以中斷這配合模式。
    這三個月還是希望能輔導讓你自己未來可以自行操作,畢竟你會最知道你的業務和相關產品變化,甚至競業狀況。
    以三個月的時間,是因為經過幾次經驗,大概抓到的適中時間,若有特殊狀況、產業特性等,會在視情況和你討論。
    我在mail跟您討論相關細節了。

  3. 您好,我非常需要這方面的知識,google的說明真看不懂,請問要如何才能上到課或是有以上大綱的詳細解說內容的呢?謝謝

  4. 開課時間會根據報名的人數決定,您可以在文章下方看到有葉老師的FB資料,不妨先跟他留個資料,當人數夠了他也好安排相關的上課時間了~

  5. 您好,請問本週六(8/16)在青創學院開的數據分析課程,是適合怎樣程度的學員去上課呢??
    會有很多實作技巧嗎? 還是以架構說明為主的概念課程? 謝謝您。

  6. 上午3小時以基本、架構、指標和觀念,屬於基礎的部分,沒經驗者也可以透過這安排了解GA是什麼,下午則是告訴大家怎麼進行”分析”和”撰寫報告”,指標該怎麼訂、KPI該怎麼思考,這部分。
    這部分比較深,沒實務經驗會需要比較吃力些,不知道這樣的說明您是否能了解了呢?

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