dcplus 數位行銷實戰家 網站分析 google analytics 分析師實戰班 課程花絮紀錄 把簡單的事情做到極致大概就是專業

前幾天剛完成第一次的 “網站分析 Google Analytics成效判定關鍵  分析師實作養成班” ,這次和講了上百堂有的授課方式很不同,增加了許多實際分析與互動討論的內容,但也因為這關係,讓更多”不確定性“、”變數“、”無法掌握的事項“變多了,而結束之後才是下一個”優化與改進“的開始!

這篇除了分享一些當天的活動紀錄,另外也同時是特別設計的問卷整理,我和公司對於成效優化的態度相同: “透明化” ! 所以除了是個資隱私之外的內容,我會盡量讓大家都能了解與看到一些我們努力的過程!

當然、更謝謝當天超過40位參加的學員們了!  有各位先進一同參與學習和討論,不只各位有收穫、我也從互動的過程中學習到不少,更加強了自己多方面的經驗值,感謝大家了~

瞧瞧~~ 連 MMdc關鍵數位行銷 美麗又嚴格的大當家 Ruby 執行長 都親自開場致詞,她的這一番話也是我們今年的核心精神喔!

我們壓根不是專門做教育的,
我們只是看不慣數位人才斷層沒人管。
我們公司的使命是企業轉型、產業升級
所以前年底在募資平台推全民數位運動
去年忙著打造課程講座謝謝業師們相挺
今年我們要開始落實一位變數位
培育各種重要的數位行銷實戰家

這篇 分析師實戰班 課程花絮紀錄  我想也有很不同的意義吧!

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你想轉職數位行銷這一行嗎? 你想加強網路行銷專業能力嗎? 那你一定要加入dcplus數位行銷實戰家的行列

常常課堂後或是私底下都有朋友問我:

“我對數位行銷這行很有興趣,但我不知道該怎麼開始學習,是不是要先學網站分析和關鍵字廣告呢?”

說老實話、我不會這樣告訴你,先學什麼或是選擇數位行銷哪樣開始,因為網路行銷、數位行銷這一塊涵蓋範圍真的太大,有廣告操作、分析優化、內容經營、社群關係….  “行銷“這東西在目前的教育體系下是沒有專門科系的,了不起就是一個”廣告系“有點關係,但”廣告“也不過是行銷中一個支線、一部分罷了~ “數位行銷“、”網路行銷“也不過是行銷中利用網路這媒介、管道,以數位化工具去運用和分析,根據量化數據找出見解與洞見。

網路行銷、數位行銷” 職場這一條路不是這麼容易走的喔~

雖然我不能給你一個簡單的答案,但我可以給你一個找到你自己適合的進入之路該怎麼走的建議!

請先從你有興趣、能帶給你熱情與動力的那一塊開始學習和進入”行銷”這一個門檻吧!

怎麼找到自己的興趣或是知道能引領自己熱情是哪個方向呢?

來! 先從 dcplus數位行銷實戰家 這個網站開始吧!!

dcplus數位行銷實戰家 目前有上千篇數位行銷相關文章與上百堂不同領域的專業課程,我建議你可以先從這部分開始找起~

透過這分類清楚的知識文章內容和 12 大主題課程 線上和線下實體不同主題,你可以從裏頭認識到 這些領域都在做什麼? 需要學習的技能和專業能力有哪些? 這些項目是我喜歡的嗎? 是我當成每天工作都要接觸時,我還會對他有感覺、有熱情嗎? 一時感覺到有趣並不代表天天接觸他之後你還能夠對他產生熱情喔~

但也不是你”不喜歡某件事,就不能做這一塊“~ 舉我的例子、我很討厭微積分、數學、會計這些項目,基本上碰到數字我就想睡了~~ 但很奇妙~ 我愛”分析“這題材,他讓我有一種當”偵探”找到”兇手”的快感!! 以成效分析這主軸出發,這些原本讓我厭惡的數字變得不像數字,而像一條一條的線索,釐清它們、分類它們、從其中找到見解與洞察是讓我感覺到開心與熱情的過程,建議你也可以嘗試從不同主題的專家們課程當中找看看屬於你自己特有的喜愛之處,這樣你比較不容易在”行銷”這條路上感到徬徨無助甚至有放棄的想法喔!

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大數據與小數據 分眾行銷你該知道的新趨勢 dcplus數位行銷實戰家 60分鐘完整課程無料分享

最近感觸不少,特別在數位行銷網路行銷這一個部分,因為看到太多人”神話“他、不然就是”漠視“他。

神話他的人(大多時候是靠這行吃飯的小公司或是網路行銷講師們)把他當作萬能藥,任何行銷只要靠他就萬事OK~

漠視他的人(習慣傳統銷售模式的公司老闆們)用錯誤的認知與觀念去看到數位行銷的新世界~

今天就特別將原本在受邀演講和 dcplus數位行銷實戰家 網站課程中這一堂我個人覺得能對朋友們有幫助的內容,讓大家可以了解與認識,而本篇將其中重點簡報整理成文字版本,文章的下方也會有完整60分鐘的分享版本。

如果看完後覺得有受用,歡迎朋友們加入dcplus數位行銷實戰家的會員,更希望有機會參加更多我們實體與線上課程了!

大數據 Big Data” 這個在台灣不是太多企業可以真正運用,但他確實有很多增加營運與企業競爭力的機會,特別當你可以將”結構化資料 (公司ERP、CRM、出貨…等 具備資料欄位特質的資料庫數據)” 和 “非結構化資料(Facebook中粉絲專頁的發文、圖片、Twitter、Youtube、討論區的相關留言…等等 不是有邏輯性、條列性的相關資料)”能把這些“前端”與”後端”資料與數據相結合,這個商業價值是非常重要且影響公司未來發展的關鍵要點。

但可惜~ 大部分台灣的公司經營方向上,”大數據“是很難短期看到成效,需要投入的成本更不是本身可以負擔的,但是、在你公司中已經有一個”用的到、價格和技術都合理“的”小數據“!

這的小金礦就是你網站中的各項數據資料,”網站分析” 就是你可以挖出這金礦的鏟子! 你用了嗎?

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最近讀的好書 平台經濟模式從啟動 獲利到成長的全方位攻略 天元的讀書心得分享 還有影音說書新嘗試

最近讀完 天下雜誌出版出版這本 <平台經濟模式- 從啟動、獲利到成長的全方位攻略> 書籍~ 真是讀完拍手叫好、欲罷不能(成語是這樣用吧~ XD)

我覺得這本書分析架構和描述方式都值得稱讚,也因為收穫實在太多,覺得自己不順道整理分享一下自己的讀後心得太對不起這本書的三位作者,所以這一篇 “<平台經濟模式- 從啟動、獲利到成長的全方位攻略> 天元的讀書心得分享”就這樣寫出來了~~  話說、整理心得製作簡報是花上一點時間,但~ 值得啊~~~

最近讀的好書 平台經濟模式從啟動 獲利到成長的全方位攻略 天元的讀書心得分享 還有影音說書新嘗試

以目前全球營收排名的這些企業當中,以”平台模式 “而非傳統生產模式的就佔了快一半,這已經是”改變商業模式“非常重要的顯學! 你還不想好好認真地了解學習什麼是”平台經濟模式 “嗎?

最近讀的好書 平台經濟模式從啟動 獲利到成長的全方位攻略 天元的讀書心得分享 還有影音說書新嘗試

有興趣第一手自己先拜讀的朋友!  天下雜誌出版出版這本:

<平台經濟模式- 從啟動、獲利到成長的全方位攻略> 快下手就對了!

好了~ 讓我們開始 進入 書與知識 的世界吧!!

最近讀的好書 平台經濟模式從啟動 獲利到成長的全方位攻略 天元的讀書心得分享 還有影音說書新嘗試

傳統產業、製造業、零售…等等 基本上都是以 “線性生產 Pipeline” 的經營模式運作。

生產者” 負責 設計產品或服務 ,”消費者” 顧客 進行 購買或尋求服務 ,生產者 同時 製造和供應銷售 也會 建立提供服務的整個系統,整條以 循序漸進的方式創造和轉移價值,學術上常稱呼為 “線性價值鏈 Linear Value Chain” 以單向模式的形式運作。

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布萊恩‧克里夫頓 Brian Clifton 新書 透視數據下的商機 運用Google Analytics發掘商業洞見 天下雜誌出版 dcplus導讀會

這次非常榮幸接到天下雜誌出版的邀約,能為網站分析大師 布萊恩‧克里夫頓 Brian Clifton 這本新書”透視數據下的商機 (運用Google Analytics發掘商業洞見)” 寫推薦序文。

在繁體中文相關出版書籍中,真的很難得有一本”好書、值得一讀的書“可以推薦!

終於~ 現在有了!!

布萊恩‧克里夫頓 Brian Clifton 新書 透視數據下的商機 運用Google Analytics發掘商業洞見 天下雜誌出版 dcplus導讀會

這本不是教你GA網站分析工具怎麼使用、更不是神化或誇大數據分析有多神有多厲害,更不是要”教你怎麼考試” ! 而是很樸實的把為什麼要做數據分析的本質問題和相關觀念的部分好好說清楚,觀念對了、基礎打好了之後,後面這條網站分析的道路才能走得不偏移、走向正確的方向。

透視數據下的商機:運用Google Analytics發掘商業洞見 書本購買

我的【推薦序】為數據品質進行健檢  詳細全文可以到 讀冊的網頁瀏覽

布萊恩‧克里夫頓 Brian Clifton 新書 透視數據下的商機 運用Google Analytics發掘商業洞見 天下雜誌出版 dcplus導讀會

老實說~ 作者 布萊恩‧克里夫頓(Brian Clifton) 的上一本著作 英文版是本不錯的GA入門學習工具書,但繁體中文版非常地… 不推薦!! 

除了許多程式範例早因為改版快速不能參考之外,本身書的內部資料錯誤百出,真的要閱讀還不如簡體中文的版本還比較可以看看,所以在收到出版社邀約時,我特別擔心,也很老實地告知我需要閱讀完稿後才能下決定,而出版社也很大方地先提供了完整書稿讓我搶先閱讀,非常感謝~

而讀完後除了放下心中這塊大石頭,更讓我拍手叫好!!  也多虧了 翻譯者林威利 先生 了,技術類文章如果沒有親自下過研究的苦心,真的很難在維持原作者的語調和在地化的各項細節,這本! 應該注意到的地方都有顧好! 並且作者不知道是不是因為”換工作了“,同時下筆的方向高度也提升不少,不在只是一個”工具教學手冊”,而是談”分析的正確認知與觀念”,光這一點就更讓我要舉起大拇指給個大大的讚!!

如果你不清楚這本聊些什麼內容,這邊我整理一篇作者在youtube分享過書中內容的一個章節,但只有英文版本就是了~

Building An Analytics Team – Conversation with Brian Clifton

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